由 UoG 研究人员领导的调查成功地将内存和计算功能结合在同一个组件中。这是研究人员第一次能够成功连接振荡器网络和忆阻器。

这一发现源自于 UoG 与东穗大学合作开展的Topspin(拓扑电子多维自旋霍尔纳米振荡器网络)研究项目，有可能成为催化剂，在广谱范围内创造更高效的技术手机、无人机和自动驾驶汽车。

“几十年来，寻找执行类似于大脑节能过程的计算的新方法一直是研究的重要目标。认知任务，如图像和语音识别，需要强大的计算机能力;UoG物理系应用自旋电子学教授 Johan Åkerman说，移动应用，特别是手机、无人机和卫星，需要节能的解决方案。

Åkerman 说，将记忆和计算功能融合到成对组件中取得的进展为这些相同组件的功能更像大脑的节能神经网络提供了新进展的途径。

“这些组件可以成为未来开发更多类脑计算机的重要组成部分。可以执行的认知计算越节能，应用就越多，”Åkerman 说。

2022 年 2 月，UoG 的物理系从欧洲研究委员会 (ERC) 获得了一笔值得注意的 150,000 欧元的概念验证拨款，该拨款将用于在 Åkerman 领导的 Topspin 神经形态计算项目领域内开发和商业化进展。ERC 早些时候在 2019 年 3 月向 Topspin 项目提供了 250 万欧元的赠款。