布洛克领导的一个研究小组制定了一项策略，帮助高中教师指导学生负责任地使用人工智能(AI)工具，如ChatGPT。

“我更希望学生从头开始写一篇文章，而不是依靠这些工具，但这些工具无处不在，”布洛克教育治理和政策分析教授路易斯沃兰特说。“我们有责任教学生如何以合乎道德的方式使用人工智能工具，因为即使在工作领域，他们也会遇到这些类型的应用程序。

Volante是28月<>日发表在Phi Delta Kappan上的论文“利用人工智能增强学习”的主要作者，并与女王大学教育评估教授Christopher DeLuca和默多克大学评估与测量教授Don Klinger共同撰写。

研究人员建议教师在指导学生与人工智能写作程序互动时遵循“想法-连接-扩展框架”(ICE)教育模式。

在这个模型中，学生通过掌握基本思想及其相关的术语和事实开始学习，然后将这些想法与他们已经获得的经验和知识联系起来。从这种融合中，学生可以产生创新的想法，这些想法可以应用于以新的方式解决问题。

按照这个模型，团队提出了三个步骤：

理解想法：学生学习如何通过从多个可靠来源收集信息并将其与呈现为“事实”的内容进行比较来对 AI 生成的文本进行事实检查。完成这些练习后，学生通过创造性的小组活动相互分享他们的经验。

建立联系：学生检查 AI 生成的文本中的单词和句子长度，并分配分数，评估单词的复杂性以及是否存在短句和长句的混合。然后，学生使文本更生动，更吸引人，并将想法与他们的个人环境和经验联系起来。

创建扩展：学生通过评估人工智能生成的文本中提出的论点的局限性，集思广益替代方案并提出来自学生自己思维的新前进方向，“以展示批判性、创造性和高阶思维的方式”将文本提升到一个新的水平。

“最后一步将人类工作与人工智能生成的内容分开，这是中学教师应该越来越多地关注他们的教学的地方，”该论文说。“在许多方面，人工智能使对真实评估的需求比以往任何时候都更加明显，因此可以推动我们使教育更加人性化，而不是更少。

除了将想法与个人背景联系起来外，学生还可以通过其他方式发展“深度思考”。其中包括概述他们计划为应对气候变化等具体挑战而采取的行动;就特定主题向班级进行口头报告并实时回答问题;或参与艺术和社区项目。

“扩展要求和评估标准应该从一开始就可用，这样学生就知道生成和完善人工智能内容不足以证明学习，”该论文说。

Volante说，中学和中学后教育工作者越来越担心转向ChatGPT和其他文本写作课程的学生没有发展原创，批判性思维研究和写作的技能。

在高等教育中，教师更难准确评估学生是否违反了学术诚信标准。他补充说，例如抄袭，以及学生是否真正掌握了所教的内容。

Volante说，这可能会对医学或工程等高度专业化的领域产生严重影响，在这些领域，文本编写算法缺乏能力或错误信息可能会导致可怕的后果。

他指出，人工智能工具正变得越来越复杂，这使得教育工作者更难确定作业是由学生还是人工智能工具编写的。他指出，ChatGPT4有能力在美国的全国入学和专业考试中获得高分(在某些情况下，在90%以内)。

“最终，各级教育工作者，无论是义务教育还是高等教育环境中，都有责任明确应对人工智能带来的机遇和挑战，并确保他们的评估方法反映真实的学习，”沃兰特说。