Gartner 的一份新报告称，世界各地的数据中心很快就会拥有比现在更多的机器人员工，因此效率将大大提高。 市场分析师表示，到 2025 年，一半的云数据中心将部署具有 AI 和 ML 功能的机器人，其效率将提高 30%。

虽然运营效率的承诺可能是对机器人日益增长的兴趣背后的驱动力，但实际上，数据中心不断增长的服务器和存储量与管理它们的能力之间的差距不断扩大，这才是数据中心运营商的最大动力。

Gartner 研究副总裁 Sid Nag 解释说：“对公司来说，不采取任何措施来解决这些缺点的风险很大。”

“随着组织将更多不同的工作负载转移到云中，并且随着云成为组合使用边缘和 5G 等其他技术的平台，仅举几例，数据中心运营的复杂性只会增加。”

数据中心“理想”游乐场

Gartner 声称，数据中心中发生的大部分工作都是“乏味、复杂和重复的”——即容量规划、优化虚拟机和容器环境的大小，或保证资源的有效利用以避免云浪费等任务，都可以由人工智能机器人管理。

Nag 说：“数据中心是将机器人和人工智能配对以提供更安全、准确和高效的环境，需要更少的人为干预的理想领域。”

Gartner 总结说，服务器升级和维护、监控、数据中心安全以及云操作中的 AL/ML 是机器人可能产生最大影响的四个主要领域。

工业机器人可以比人类更快、更有效地退役和销毁驱动器;机器人传感器探头在收集可能的不规则数据方面做得更好;可以通过多种方式加强安全性，而云运营中的 AI 和 ML 可以监控和管理数据中心的 IT 流程(例如，站点可靠性工程师可以通过自然语言与平台交互)。

Nag 说：“虽然机器人已经在汽车和制造业等行业得到利用，但数据中心的机会却被忽视了。” “IT 领导者可以引导云数据中心运营和流程的智能自动化，为他们的企业创造关键的差异化优势，例如增加正常运行时间和满足云产品的 SLA，这将通过使用机器人成为现实。”